Estatística descritiva básica

Medidas de tendência central: média, mediana e moda

Depois de concluir a recolha de dados, é necessário organizar e resumir as informações de forma informativa por meio de estatísticas descritivas.

As medidas de tendência central servem para identificar o ponto típico ou central de um conjunto de dados.

A média é obtida somando todos os valores da amostra e dividindo o total pelo número de observações.

A mediana representa o valor central quando os dados são ordenados do menor para o maior, sendo uma medida muito útil quando há valores extremos que podem distorcer a média.

Finalmente, a moda é o valor que se repete com maior frequência na série de dados.

Essas ferramentas permitem ao gestor de talentos entender, por exemplo, qual é o nível médio de satisfação dos funcionários ou qual é a pontuação mais frequente em uma avaliação de desempenho.

Medidas de dispersão: intervalo, variância e desvio padrão

Para obter uma visão completa dos dados, não basta conhecer o centro; é vital entender o quanto os valores estão dispersos ou concentrados por meio das medidas de dispersão.

O intervalo é a medida mais simples, calculada como a diferença entre o valor mais alto e o mais baixo do conjunto.

A variância indica a média dos desvios ao quadrado em relação à média, mostrando o quão distante a informação está do centro.

Por último, o desvio padrão é a raiz quadrada da variância; é a medida de dispersão preferida porque é expressa nas mesmas unidades que os dados originais, facilitando a sua interpretação.

Um desvio padrão baixo indica que os funcionários têm um desempenho semelhante, enquanto um alto sugere uma grande disparidade no desempenho que requer investigação.

Resumo

As estatísticas descritivas organizam e resumem as informações recolhidas de forma informativa. As medidas de tendência central, como média, mediana e moda, identificam o ponto típico dos dados.

A média é a média aritmética, enquanto a mediana é o valor central ordenado. A moda indica o valor mais frequente, ajudando a compreender os níveis de satisfação ou desempenho.

As medidas de dispersão, como o intervalo e o desvio padrão, mostram a concentração dos valores. Um desvio elevado sugere disparidade no desempenho que requer mais investigação.