Distribuições e representação de dados

Frequências agrupadas e relativas

A organização dos dados brutos é o primeiro passo antes de qualquer análise visual ou estatística.

A frequência de um valor é definida como o número de vezes que esse dado aparece no conjunto.

Para lidar com grandes volumes de informação, são utilizadas distribuições de frequência agrupadas, onde os valores são organizados em intervalos de classe.

As frequências relativas, por sua vez, mostram a proporção ou percentagem que cada categoria representa em relação ao total, o que é ideal para comparar grupos de tamanhos diferentes.

Existe também a distribuição acumulada, que soma as frequências de forma progressiva para entender quantas observações ficam abaixo de um determinado ponto, algo essencial para estabelecer percentis em testes de seleção.

Visualização por meio de gráficos e diagramas

A representação visual das descobertas é fundamental para comunicar os resultados de forma coesa e significativa à gerência.

Na psicologia organizacional, são utilizados vários tipos de gráficos de acordo com a natureza dos dados: os diagramas de barras são ideais para comparar categorias; as linhas de tendência mostram a evolução das variáveis ao longo do tempo; os gráficos de setores ou "tortas" ilustram proporções; e os diagramas de dispersão permitem visualizar a relação entre duas variáveis em estudos correlacionais.

Uma visualização eficaz permite detectar à primeira vista padrões, tendências e distribuições que poderiam passar despercebidos em tabelas numéricas complexas.

Esses recursos gráficos transformam a estatística técnica em uma ferramenta estratégica para o diagnóstico e a mudança organizacional.

Resumo

Organizar dados brutos por frequências é o primeiro passo para qualquer análise visual. As frequências relativas mostram percentagens ideais para comparar grupos de diferentes tamanhos na empresa.

A distribuição acumulada permite estabelecer percentis, algo essencial para os processos de seleção. Agrupar valores em intervalos de classe facilita o manuseio de grandes volumes de informações laborais.

Os gráficos de barras, linhas e dispersão transformam as estatísticas técnicas em ferramentas estratégicas. Uma visualização eficaz permite detectar rapidamente padrões e tendências que orientam o diagnóstico.