Definindo pesquisa correlacional

O objetivo da pesquisa correlacional é examinar a relação entre duas ou mais variáveis para determinar se elas estão associadas.

Este método nos permite determinar se dois fatores variam juntos, mas não pode nos dizer se um causa o outro.

Por exemplo, os pesquisadores podem estar interessados em saber se assistir a conteúdo agressivo na televisão está associado ao aumento do comportamento agressivo.

Para estudar isso, eles mediriam o número de horas de televisão agressiva assistidas por um grupo de crianças e também seu grau de comportamento agressivo.

O Coeficiente de Correlação

A força e a direção da relação entre duas variáveis são representadas por uma estatística matemática conhecida como correlação.

Este coeficiente pode variar de um valor positivo de mais um a um valor negativo de menos um, indicando diferentes tipos de associação.

Uma correlação positiva indica que, à medida que o valor de uma variável aumenta, podemos prever que o valor da outra também aumentará.

Em contraste, uma correlação negativa nos diz que, à medida que o valor de uma das variáveis aumenta, o valor da outras diminuições.

Um exemplo de correlação positiva seria que mais horas de estudo levam a notas mais altas em testes realizados.

Um exemplo de correlação negativa poderia ser que mais horas de estudo levam a menos horas gastas em festas.

A Grande Advertência: Correlação Não Implica Causalidade

A incapacidade da pesquisa correlacional de demonstrar relações de causa e efeito é sua desvantagem mais crucial, e uma que devemos lembrar.

O simples fato de duas variáveis serem correlacionadas não significa de forma alguma que uma das variáveis seja a causa da outra.

Seguindo o exemplo anterior, não podemos dizer que assistir a agressão na televisão causa comportamento agressivo em crianças.

É igualmente possível que crianças que já são agressivas por natureza escolham assistir a programas de televisão com conteúdo mais violento.

O Problema da Terceira Variá