A correlação não implica causalidade

Um erro lógico fundamental

"A correlação não implica causalidade" é um dos princípios mais importantes do pensamento crítico e da estatística.

Uma correlação significa simplesmente que dois acontecimentos ou variáveis ​​tendem a ocorrer em conjunto.

A falácia é cometida quando assumimos que, como duas coisas estão correlacionadas, uma deve ter causado a outra.

Exemplos claros: O mundo está cheio de correlações espúrias que nos podem levar a conclusões erradas.

Por exemplo, existe uma correlação positiva entre o número de gelados vendidos e o número de ataques de tubarão.

Isto significa que comer gelado provoca ataques de tubarão? Obviamente que não.

Existe uma terceira variável, chamada variável de confusão, que causa ambos: o calor do verão.

No verão, as pessoas comem mais gelado e também nadam mais no oceano.

A direção da causalidade: mesmo quando existe uma relação causal, a correlação por si só não nos diz a direção dessa causalidade.

Por exemplo, observou-se que as pessoas com elevada autoestima tendem a ser mais bem-sucedidas.

É a elevada autoestima que o sucesso ou é o sucesso que causa a elevada autoestima? A relação é provavelmente bidirecional, mas a correlação por si só não pode determinar isso.

A importância do desenho experimental

Para estabelecer a causalidade, não basta observar uma correlação.

São necessários desenhos de investigaç�